2020年10月13日，在第三屆數(shù)字中國建設(shè)峰會物聯(lián)網(wǎng)分論壇上，歐洲科學(xué)院院士、東南大學(xué)博導(dǎo)王承祥圍繞主題“6G無線智能網(wǎng)絡(luò)使得萬物智聯(lián)”做了主旨演講。他認(rèn)為，6G將在5G的基礎(chǔ)上繼續(xù)深化移動互聯(lián)，擴(kuò)展萬物互聯(lián)的邊界和范圍，并將和人工智能大數(shù)據(jù)深度融合，最終實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)。

歐洲科學(xué)院院士、東南大學(xué)博導(dǎo)王承祥

王承祥說道，移動通訊目前已經(jīng)歷了5代，從移動通信的發(fā)展歷程來看，用的頻段越來越高，帶寬越來越大，傳輸速率越來越快；從物理空間的角度看，用到的天線越來越多，目前5G已經(jīng)用到了32、64個(gè)天線，預(yù)測到6G將會用到118256個(gè)天線甚至更多；從業(yè)務(wù)的角度看，1G主要是打電話，從2G開始可以發(fā)短信，3G可以傳輸照片以及簡單的視頻，4G主要是支撐視頻、移動流媒體、移動支付等，5G開始增加了更多的場景，從移動互聯(lián)擴(kuò)展到了物聯(lián)網(wǎng)支撐萬物互聯(lián)以及支撐增強(qiáng)虛擬現(xiàn)實(shí)等；從通訊的標(biāo)準(zhǔn)看，1G時(shí)是空白的，沒有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，2G和3G時(shí)開始有了突破，建立了自己的標(biāo)準(zhǔn)，4G時(shí)基本上和國際同步，5G時(shí)中國成為全球移動通信的主要領(lǐng)導(dǎo)者和推動者。

王承祥認(rèn)為，移動通信大規(guī)模的商用基本上是10年一代，預(yù)計(jì)6G會在2030年實(shí)現(xiàn)全面的商用，因此盡早開展6G的研究，對中國在6G研發(fā)中保持領(lǐng)先的地位至關(guān)重要。

中國科技部已于2019年11月正式啟動6G研究，在此之前，工信部也啟動了6G的部分研究。國際電信聯(lián)盟ITO在今年2月發(fā)布了6G初期研究的計(jì)劃表，預(yù)計(jì)在2030年完成6G發(fā)展的愿景以及技術(shù)趨勢的研究。

王承祥談到，6G將會實(shí)現(xiàn)全覆蓋、全頻譜、全應(yīng)用、全安全。從應(yīng)用需求的角度看，4G之前主要用于移動互聯(lián)，5G從移動互聯(lián)擴(kuò)展到萬物互聯(lián)，6G將在5G的基礎(chǔ)上繼續(xù)深化移動互聯(lián)，擴(kuò)展萬物互聯(lián)的邊界和范圍，并將和人工智能大數(shù)據(jù)深度融合，最終實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。從技術(shù)需求的角度看，6G的傳輸速率將在5G的基礎(chǔ)上提高數(shù)十倍，達(dá)到TBPS的超高傳輸速率。從連接密度的角度看，5G可以支撐每平方公里100萬個(gè)設(shè)備，6G將在此基礎(chǔ)上繼續(xù)提高100倍，每平方米或者每立方米可能會支撐10~100個(gè)設(shè)備。從覆蓋的角度看，5G之前研究的是陸地移動通信，實(shí)現(xiàn)的是陸地局部覆蓋，6G期望實(shí)現(xiàn)空天地海覆蓋。

“6G的性能指標(biāo)，將在5G八大性能指標(biāo)基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)展，又加了一些新的性能指標(biāo)。”王承祥表示，6G由于指標(biāo)、技術(shù)需求的不同，會引發(fā)其他的新型應(yīng)用場景，如通信、計(jì)算、控制、定位、感知等融合應(yīng)用場景，天空地海一體化的場景等。

“6G加上人工智能使得萬物互聯(lián)。”王承祥認(rèn)為，從1G發(fā)展到5G到現(xiàn)到將來6G，隨著天線越來越多、頻段帶寬越來越高、某些場景的移動速度越來越快，將會給網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的優(yōu)化帶來相當(dāng)大的問題，將人工智能應(yīng)用于無線通信，將會為無線通信發(fā)展帶來一些比較好的解決方案。

王承祥舉例介紹到，當(dāng)移動通信的全頻段、全場景信道遇到一些新的問題后，我們通常會開展各個(gè)頻段、各個(gè)場景的信道測量、參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)特性的分析，構(gòu)建測量數(shù)據(jù)庫、仿真數(shù)據(jù)庫等海量的數(shù)據(jù)庫，最終構(gòu)建出通用的、普適性的信道模型。但這種傳統(tǒng)的現(xiàn)代測量和建模方式存在一系列的問題，由于建模設(shè)備較貴，而且流程復(fù)雜，整個(gè)測量過程費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、費(fèi)錢，同時(shí)無法預(yù)測未來的頻段、位置、場景的新特性。面對這樣的問題，引入人工智能的一些算法，做了初步的探索，如信道分組、場景分類、特性預(yù)測、建模等。構(gòu)建了測量數(shù)據(jù)庫、仿真數(shù)據(jù)庫，把新的場景通過拍照或者視頻進(jìn)行保存，并對各種場景的照片和視頻進(jìn)行比較，從而預(yù)測未知場景的新特性。

針對人工智能在5G網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，王承祥預(yù)測在6G網(wǎng)絡(luò)中，可能會用到分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及輕量級的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

對于人工智能的未來，王承祥認(rèn)為目前也面臨挑戰(zhàn)，一方面是人工智能的數(shù)學(xué)表征還不夠，無法將模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動有效的結(jié)合；另一方面是如何構(gòu)建高效的、通用的AI模型，可以實(shí)時(shí)預(yù)測并對不同的無線通信的問題進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)表征，從而使得全局最優(yōu)。