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操作系統(tǒng)成車聯(lián)網(wǎng)廠商參展“標配”

觀察發(fā)現(xiàn)，智能汽車皆是兩大盛會的熱點，并且，操作系統(tǒng)又是車聯(lián)網(wǎng)廠商參展“標配”，是他們現(xiàn)場斗艷的“秘密武器”。[詳情]

中國制造2025深圳行動 押寶機器人產(chǎn)業(yè)

無人機、機器人產(chǎn)業(yè)成為“中國制造2025深圳行動計劃”重點工程。昨日市政府公布的這一“計劃”提出11項重點領域及11大重點工程，第一批重點項目啟動30項，與機器人相關項目最多。到2020年，深圳爭取2—3家國家制造業(yè)創(chuàng)新中心落戶深圳。[詳情]

工業(yè)4.0勢不可擋 將帶來一場社會變革

到2020年，歐盟5億人口中將有1.5億人退休養(yǎng)老，但顯然歐盟沒有足夠的勞動力照顧這一數(shù)量的老人，只有通過“數(shù)字歐洲”開發(fā)“數(shù)字養(yǎng)老”服務照顧老年人。數(shù)字養(yǎng)老、機器人養(yǎng)老在歐盟已成定局。[詳情]

“智能制造”成激活中國制造新動力

盡管當前中國制造的主體還處在工業(yè)2.0時期，但仍要看到未來的信息化趨勢，并站在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等制高點看待中國制造業(yè)的發(fā)展。[詳情]

物聯(lián)網(wǎng)連接人類與機器智能 互聯(lián)網(wǎng)終結者

物聯(lián)網(wǎng)通過嶄新的、不可思議的、甚至是令人恐懼的方式將人類與機器智能連接起來。[詳情]

物聯(lián)網(wǎng)：去年發(fā)展井噴 新年欲全面爆發(fā)

2015可謂是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的井噴之年，“互聯(lián)網(wǎng) ”的政策扶持下，交通、能源、零售等行業(yè)聯(lián)動發(fā)展，可穿戴設備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驚喜亮相，物聯(lián)網(wǎng)遠不止2015年這么亮眼。[詳情]

5G是通向物聯(lián)網(wǎng)橋梁 催化智慧城市發(fā)展

可以肯定的是，一旦5G網(wǎng)絡部署完成，消費者會很快拋棄4G和LTE網(wǎng)絡。因為新的5G，讓4G“過時”了。[詳情]

全球城市化潮流 智慧城市領跑者

大規(guī)模的智慧形態(tài)出現(xiàn)，例如智慧經(jīng)濟、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧居住、智慧教育等，都使得處于城市中的人的生活得到了空前的效率提升和體驗深化。[詳情]

羅克韋爾自動化“互聯(lián)企業(yè)”支持華南制造業(yè)轉型升級

基于集成的控制和信息架構而建的“互聯(lián)企業(yè)”可以營造一個更智能、更高效、更安全的環(huán)境，將人員、生產(chǎn)過程和技術緊密相連，實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率、可持續(xù)性和經(jīng)濟效益。[詳情]

十三五”以創(chuàng)新為重點 建設國家先進制造業(yè)中心

要開工建設中國電科網(wǎng)絡信息安全產(chǎn)業(yè)園、中國電子8.5代面板生產(chǎn)線等116個項目，加快建設中車成都產(chǎn)業(yè)園、京東方擴能、兵裝集團汽車零部件產(chǎn)業(yè)園等150個項目，推動東風神龍等134個項目投產(chǎn)達產(chǎn)。[詳情]

正泰昆侖系列新品耀世登場

2016年1月10日，以“互聯(lián)共享、智創(chuàng)未來”為主題的正泰電器新春營銷大會在溫州香格里拉大酒店隆重舉行，來自全國各地的經(jīng)銷商共800余人參加了本次盛會。[詳情]

5G技術進入試驗階段 物聯(lián)網(wǎng)應用關鍵

月7日，工信部召開了“5G技術研發(fā)試驗啟動會”，宣布將在2016—2018年進行該試驗。試驗共分為5G關鍵技術試驗、5G技術方案驗證和5G系統(tǒng)驗證三個階段。[詳情]

車聯(lián)網(wǎng)智能汽車火熱 進入智能時代有多遠

車載互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等技術是2016年美國拉斯韋加斯國際消費電子展（CES）的熱點之一，眾多“駛向未來的汽車”在展會上亮相。[詳情]

解讀可穿戴設備應用的那些傳感器

剛剛過去的2015年里，我們看到了許多可穿戴智能設備進入市場，比如智能手表、智能手環(huán)等?？纱┐髟O備具有怎樣的功能，很大程度上決定于它的內部配置有怎樣的傳感器。今天，我們就來說說可穿戴設備經(jīng)常使用的一些傳感器，讓你更加了解它們的作用。[詳情]

機器與人類交流 易忽略會話背景

據(jù)國外媒體報道，從蘋果的Siri到本田公司的機器人Asimo，機器與人類的交流似乎越來越嫻熟。然而有些神經(jīng)科學家警告稱現(xiàn)在的計算機并沒有真正理解我們的意思，因為他們并沒有考慮人類對話時的會話背景。[詳情]