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國家和地方兩基金出資1.3億元參股，助推菲仕做大做強，為菲仕在國家實現工業(yè)4.0產業(yè)布局及民族工業(yè)化中發(fā)揮作用創(chuàng)造積極條件。[詳情]
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之所以高薪招聘沒有行業(yè)經驗的新人，一方面是因為目前國內現成的人才非常缺乏，而另一方面主要是為了培養(yǎng)一批新人，通過2-3年的實操鍛煉，使其成長為行業(yè)中的技術骨干，以彌補中間人才斷層的現狀。[詳情]
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軍民融合“十三五”：航空發(fā)動機和北斗導航等產業(yè)受寵
提出圍繞航空發(fā)動機、核動力、燃氣輪機、信息安全、北斗導航等重點產業(yè)爭取國家在川布局一批重大項目。[詳情]
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鴻海董事長郭臺銘日前透露，因為機器人網絡通訊的密度和技術難度相當高，要能夠同步互聯互通的趨勢，集團正規(guī)劃在美國收購幾家機器人公司，目前已有一批約30人的團隊在美國考察，準備布局與集團領域有關的人工智能技術。[詳情]
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Tridium是全球化的物聯網基礎平臺技術的領導者，Niagara Framework? 是全球領先的物聯網開放式軟件框架平臺。 Niagara Framework? 提供了一個完整的設備到企業(yè)級應用的統(tǒng)一開放平臺，用于集成、連接和管理任何協議……[詳情]
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又準備到元旦春節(jié)了，迎接大家的又是一個鉅惠的購物機會!很多人都有挑選智能家居用品武裝自己住宅，過智能生活的打算。可是，市面上的智能家居設備玲瑯滿目，讓人眼花繚亂。怎么才能挑選一些稱心如意的智能設備呢?在這里整理一些挑選智能家居的建議，可供大家參考。[詳情]
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港媒稱，騰訊公司首席執(zhí)行官馬化騰17日在浙江烏鎮(zhèn)的世界互聯網大會上說，騰訊正在建設一家“互聯網醫(yī)院”。他在這項中國最大規(guī)模的互聯網活動上發(fā)表演講說：“互聯網將會有越來越多機會與醫(yī)療保健聯系起來?！边@家建于烏鎮(zhèn)的醫(yī)院將提供遠程診斷和藥物遞送服務。百度公司首席執(zhí)行官李彥宏說，大數據可以通過研究哪些醫(yī)療服務管用以及哪些人類基因會引起疾病，來幫助人們變得更加健康。他說，可以通過把采用某些健康小竅門的人群聯系到一起，來對這些竅門進行驗證。 [詳情]
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中國機器人產業(yè)大會召開 “干貨”指導產業(yè)發(fā)展
12月19日，2015中國（廣州）機器人產業(yè)發(fā)展大會在廣州白云國際會議中心召開。900多名業(yè)界人士共聚一堂，從不同的角度分析當前國內外機器人產業(yè)發(fā)展形勢、政策和機遇，幫助產學對接、厘清思路，抓住新一代機器人的風口，以創(chuàng)新方式做大做強產業(yè)。[詳情]
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第二屆互聯網大會開幕式上，習近平主席提出了網絡空間的五點主張，以互聯網為核心的新科技革命和產業(yè)革命將推動發(fā)展智能制造，推動經濟結構轉型升級。12月17日，全?。貛X）鞋業(yè)“機器換人”專題現場會在溫嶺舉行，緊緊抓住“互聯網＋”制造業(yè)的機遇，開展“機器換人”專項行動，大力推進以行業(yè)技改、工程服務、裝備制造為重點的“三位一體”工程，向現代制造模式轉變。[詳情]
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當前，中國制造業(yè)轉型存在挑戰(zhàn)與機會并存。工業(yè)4.0和工業(yè)大數據等新的工業(yè)技術的不斷涌現，讓“中國制造”迎來了全新的發(fā)展機遇。在此背景下，本屆中國 制造千人會(MIC1000)首次聚齊來自學界，產業(yè)界，互聯網業(yè)和金融行業(yè)等不同領域的30位重量級嘉賓，共同探討制造業(yè)7大關鍵性問題。[詳情]
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“互聯網+”論壇發(fā)起“智能制造轉型與升級”議題討論。浙江省省長李強首先做主題演講，并與海爾集團主席張瑞敏、吉利集團董事長李書福、西門子高級副總裁王海濱等工業(yè)制造企業(yè)負責人，展開深度交流。[詳情]
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世界工業(yè)制造的“龍頭企業(yè)”代表會聚一堂，海爾集團主席張瑞敏、吉利集團董事長李書福、三一集團副總裁賀東東、西門子（中國）有限公司副總裁王海濱等，就“互聯網+”浪潮中制造業(yè)的發(fā)展方向展開深度討論。[詳情]
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下一個風口是智能制造 工業(yè)自動化有望爆發(fā)增長—— 系統(tǒng)集成領域發(fā)展空間大
到2020年，接入互聯網的人口規(guī)模將會達到50億，而連入物聯網的設備終端會達到250億到500億。“可以想像下一個風口在哪里，一定來自智能制造！[詳情]
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阿爾特汽車技術股份有限公司近日宣布，將于明年2月在新三板掛牌，融資金額為2億元。在申請新三板的同時，登陸主板的準備也已經全面展開。[詳情]
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美國國防部副部長Robert Work周一表示，美國2017年的國防預算可能會要求花費120億-150億美元用于戰(zhàn)爭和軍事試驗。特別之處在于，他還提到，預算可能會用于對美國軍隊關于利用人工智能和機器人進行“人機協同作戰(zhàn)團隊”理論來開展驗證。[詳情]
