
眾所周知發(fā)動機是汽車、航空領域的核心技術,也是國內一直在攻克的難題,今天我們從技術方面分析一下為什么我們還沒有造出優(yōu)秀的發(fā)動機。[詳情]

引關注 | 華為將助推中國連接器行業(yè)高質量發(fā)展
華為完全有能力來制定有關連接器的標準,定義更高性能的連接器接口界面。并且,有兩個因素的驅動,華為也可能有意愿去牽頭制定某幾類連接器的標準,或者研發(fā)擁有自主知識產權的定制型連接器產品[詳情]

5G的業(yè)務定位將使運營商從專注無線接入網延伸到存放內容的數(shù)據中心,涉及RAN與DC之間的城域網和區(qū)域網,其間的光纖網將成為關鍵。工信部通信科技委常務副主任、中國電信科技委主任韋樂平表示,5G的競爭正演變?yōu)橐粓龉饫w基礎設施的競爭。[詳情]

日前,某地重點領域研發(fā)計劃“食品安全”重點專項啟動,其中,通過對食品安全風險評估核心技術的突破創(chuàng)新,提升食品全鏈條質量安全保障水平。不止如此,隨著我國對食品檢測發(fā)展的重視度不斷提升,相關食品檢測儀器的應用,切實推進“食品安全戰(zhàn)略”的實施,保障人民群眾“舌尖上的安全”。[詳情]

全球制造業(yè)自動化大幅提升 工業(yè)機器人普及率創(chuàng)新高
美國制造業(yè)使用機器人的比例在過去20年里提升了兩倍多,世界其他地方也翻了一番,取代了某些類別的工人。根據圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行的研究,截至2017年,美國的自動化普及率已經從22年前的每1000名員工僅0.5臺機器人升至1.8臺機器人。[詳情]

我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展,產業(yè)鏈圖譜亟需加快完善
當前,我國工業(yè)互聯(lián)網平臺產業(yè)空心化問題比較突出,國內領先工業(yè)互聯(lián)網平臺基本上都是建立在國外基礎產業(yè)體系之上,工業(yè)互聯(lián)網平臺所依賴的智能裝備、自動控制、工業(yè)協(xié)議、通用PaaS、高端工業(yè)軟件等產業(yè)鏈命門掌握在別人手里。[詳情]

首創(chuàng)環(huán)境:垃圾分類政策的積極踐行者
“實行垃圾分類,關系廣大人民群眾生活環(huán)境,關系節(jié)約使用資源,也是社會文明水平的一個重要體現(xiàn)。”習近平總書記對我國垃圾分類工作作出重要指示。他強調,要培養(yǎng)垃圾分類的好習慣,為改善生活環(huán)境作努力,為綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展作貢獻。[詳情]

應對工業(yè)4.0時代的新挑戰(zhàn),如何提升工業(yè)控制系統(tǒng)安全終端認知?
近年來國內外工業(yè)控制系統(tǒng)安全的事件頻頻發(fā)生,根據國家信息安全漏洞共享平臺(CNVD)的追蹤和統(tǒng)計,自2011年起,工控領域發(fā)現(xiàn)和發(fā)布的漏洞呈現(xiàn)逐年遞增趨勢。[詳情]

氫能是公認的清潔能源,世界各國都制定了氫能發(fā)展規(guī)劃。中國方面,自推動加氫站建設被寫入政府工作報告后,國內氫燃料電池產業(yè)迎來新一輪發(fā)展高潮。[詳情]

隨著新一代信息技術在工業(yè)領域的應用,例如物聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等技術,將與先進的自動化生產技術結合,形成了一個信息物理系統(tǒng),虛擬計算和現(xiàn)實設施連接是一個重要的趨勢,能有效提升生產線的效率,從而實現(xiàn)透明化的制造管理。[詳情]

近年來,直驅技術逐漸在工業(yè)制造中應用。尤其是制造業(yè)升級改造的今天,越來越多的工業(yè)用戶,開始關注直驅系統(tǒng)的應用。相關數(shù)據統(tǒng)計,2018年中國直驅市場規(guī)模達到20億,年增長率達到35%。[詳情]

玉米加工設備在我國已經有了多年的發(fā)展歷程,隨著科學技術的發(fā)展,我國的玉米加工設備技術在不斷的提高,功能在不斷完善。如今,玉米加工設備制造企業(yè)在技術和設備上的差異越來越小,市場競爭激烈的同時還面臨著同質化的困境。企業(yè)要想在行業(yè)內生存下去,就需要充分利用技術創(chuàng)新來獲取更多的市場資源。 [詳情]

為保證食品安全,加強食品安全的監(jiān)管力度,不少地方政府對2019年第二季度食品生產加工環(huán)節(jié)開展了監(jiān)督抽檢,并于近日發(fā)布了第二季度食品安全檢測結果。對此,相關食品加工企業(yè)應及時排查自己企業(yè)生產和管理中的食品安全隱患,并對企業(yè)內部的生產和管理情況進行整理。[詳情]

國內機器人的前兩大市場:電氣電子制造業(yè)和汽車制造業(yè)都迎來了下滑,其中汽車制造業(yè)機器人銷量的顯著下滑,是國內機器人市場首次出現(xiàn)下滑的最直接因素。[詳情]

新的視覺技術、機器人的認知、靈巧性的追求、高投資回報、機械手的開發(fā)等都在不斷吸引著協(xié)作機器人新興入局者。[詳情]